从数据结构和算法说起
之前的一个月，是我裸辞以后找工作的时间。出于自己的上进心，以及面试官对我的「虐待」，我开始认真复习了一些数据结构和算法的知识。有了新的收获，做一些记录。
在大学的时候，数据结构和算法、计算机网络、操作系统、编译原理这些课程，让很多人头疼，而且，很多知识由于在学校里缺乏实践，学过考过之后很快就忘掉了。刚开始工作时，大部分人的工作内容也很少涉及到这些知识，于是它们就被大部分人忘记了。但是，这些并不是没用的知识，而是一些「不懂也感觉不到有什么坏处，但搞懂后就大不一样」的知识。
它们到底是什么
数据结构是计算机存储和组织数据的方式，我们常见的数据结构，数组、链表、散列表等，都是对一组数据的不同组织方式。算法是指计算机程序操作数据的步骤，比如常见的快速排序、二分查找等。
为什么要学习这些知识
数据结构是计算机组织和存储一组数据的方式。最常见的数据结构有数组、链表、散列表、二叉树等等。
随着计算机程序处理数据量的增加，不同的数据结构对一组数据的组织方式，会对程序的运行性能产生巨大影响。
算法是计算机程序操作数据的具体步骤。
举个例子，要把大象装冰箱，总共分三步：
- 把冰箱门打开
- 把大象放进去
- 把冰箱门关上
以上就是把大象装冰箱的一种「算法」，之所以说是「一种」算法，是因为，计算机程序做一件事，可以使用任何能够达到计算目标的算法。但是，不同的算法在做同一件事情的时候，代码和运行速度和资源消耗，有不小的差别，这也是为什么我们要学习算法的知识。
数据结构和算法两者经常被一起提及，是因为在实际应用中，它们密不可分。
数据结构服务于算法，算法运行在特定的数据结构之上。
不要小看它们对代码性能和资源消耗的影响，很多流行的开源项目，它们的优秀之处，除了巧妙的架构设计，很大程度上都得益于高性能和低消耗，很多编程高手，它们的优秀之处很大程度上也在于能写出这样的代码。
为什么要学好数据结构和算法
对于需要去找工作的程序员来说，学习数据结构和算法知识，最直接的好处就是通过面试。大部分的 技术面试中都会问到一些相关的知识，比如快速排序、二叉树操作等。
在工作中，不懂数据结构和算法的程序员，几乎只能写一些基本的业务代码，做一名倔强的 CRUD boy，很难跨过初级程序员的第一个职业台阶。掌握这些底层的知识，能让一个初级程序员从业务开发向系统架构逐步转变。
除了跨越职业发展门槛这件事，认真学习这些基础知识，更能带来思维的转化。有些人是科班出身，但是大学时候并没有认真学习基础课程，有些人不是科班出身，学习了一些开发框架的使用，就能开始程序员的职业生涯，对于这些人，基础知识迟早是要补的。
如果能熟练的掌握和运用数据结构和算法的相关知识，就能在平时写代码的过程中，去关注代码的质量、运行性能、扩展性等问题，而不是关注能不能完成功能的问题。这一定是一个重要的转变。
另外，如果想写一个开源项目，学习和运用合适的数据结构和算法，也能让代码更拿得出手。
还有什么好处
除了关注点的转变（从表层到底层）和思维方式的转变（从功能到性能），基础知识的学习也能带来一些长期的好处。
近些年，前端开发领域发展迅速，各种新的开发框架 层出不穷，很多人盲目地追求新技术，不断学习新技术，新技术迅速淘汰，又转而去学习更新的技术。但其实，如果深入研究这些新技术，就会发现，它们的不同之处其实只存在于表层，例如各种各样的大前端跨平台开发框架，它们的底层技术其实都是一样的，只是提供了不同的封装方式 。因此，多多关注基础知识和底层的技术 ，能帮助我们走出「不断学习新技术」的死循环。
随着思维和关注点的转变，我们的长期能力也能得到增强，职业发展的天花板也能得到提高。
之后，我打算总结一些学习数据结构和算法当中的知识要点总结在博客里。
